Association of OFF period characteristics with patient communication behaviors in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective Underreporting of OFF symptoms and poor patient-provider communication are known challenges in Parkinson’s disease (PD). We aimed to determine: (a) OFF period patient communication behavior components and (b) whether OFF period characteristics (frequency, duration, severity) were associated with communication behaviors.Methods A retrospective cohort study using the Fox Insight database was conducted. OFF periods were characterized by frequency (number of episodes/day), duration (duration/episode), and severity (impact on activities). The “Impact and Communication about OFF periods” questionnaire data were subjected to principal components analysis. Generalized linear model regressions with log link function were used to identify associations with OFF period characteristics.Results Data from 526 respondents showed that 89% were non-Hispanic whites, mean age = 65 ± 8.9 years, with PD duration = 6 ± 4.8 years. The majority (67%) had a frequency of 1–2 OFF periods/day, with the highest percent (31.4%) having 15–30 min OFF periods duration, and majority (63%) having none-to-some OFF periods severity. Two component communication behaviors were identified: (1) reluctance communicating (7 items, Cronbach’s alpha (CA) = 0.851) and difficulty communicating (4 items, CA = 0.857). Above-average OFF periods severity was associated with a 12% higher reluctance score (beta = 0.117, 95% confidence interval (CI) = 0.03–0.21, p = 0.024). Higher OFF periods frequency and above-average severity were associated with greater difficulty communicating (Frequency: beta = 0.125, 95% CI = 0.03–0.22, p = 0.024; Severity: (beta = 0.186, 95% CI = 0.08–0.29, p = 0.003)) about OFF periods.Conclusion Patient communication about OFF periods involves two main factors: their difficulty and reluctance to communicate. Greater frequency and severity of OFF periods were associated with greater difficulty and reluctance to communicate. Understanding these relationships can guide providers to take preemptive efforts to promote OFF periods communication, enhancing care quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».