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Enregistrement W4409644511 · doi:10.1101/2025.04.19.25325915

Phthalates, Bisphenols, and Childhood Allergic Phenotypes: Findings from Two Birth Cohort Studies

2025· preprint· en· W4409644511 sur OpenAlexafffundabout
Thomas Boissiere-O’Neill, Nina Lazarevic, Anne‐Louise Ponsonby, Peter D. Sly, Aimin Chen, Tamara Blake, Jeffrey R. Brook, Cassidy Du Berry, Louise King, Theo J. Moraes, Elinor Simons, Padmaja Subbarao, Dwan Vilcins

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaHospital for Sick ChildrenUniversity of AlbertaPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchBarwon Health FoundationPercy Baxter Charitable TrustAustralian GovernmentState Government of VictoriaShepherd FoundationDeakin UniversityMurdoch Children's Research InstituteJack Brockhoff FoundationMedical Research CouncilChildren’s Hospital of Wisconsin Research Institute
Mots-clésCohortPhenotypeMedicineCohort studyGeneticsBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Phthalates and bisphenols may contribute to childhood allergic outcomes, but whether these are differentially associated with atopic or non-atopic phenotypes is uncertain. We investigated whether early-life exposure to these chemicals differentially impacts atopic and non-atopic allergic outcomes. Methods We used two prospective birth cohorts to investigate distinct exposure windows. The Barwon Infant Study (n = 797) measured urinary phthalate and bisphenol metabolites at 36 weeks’ gestation. The Canadian Healthy Infant Longitudinal Development Study (n = 993) measured phthalate metabolites at 3, 12, and 36 months. Atopy was assessed via skin prick tests at 4-5 years. Outcomes included asthma, wheeze, eczema, and rhinitis at 4-5 years. Models were stratified by atopy. We modelled exposure mixtures using quantile G-computation and Bayesian kernel machine regression. Results Phthalate mixtures were associated with increased asthma risk in both exposure windows. Prenatal phthalate mixtures were more strongly associated with non-atopic asthma (adjusted risk ratio [aRR] = 1.83; 95% confidence interval [CI]: 1.10-3.04), with evidence of effect modification by atopy (p = 0.02 for interaction). Postnatal phthalate mixtures were associated with non-atopic asthma (aRR = 1.82, 95% CI: 1.19-2.78), though the association did not differ by phenotype (p = 0.45 for interaction). Phthalate mixtures showed U-shaped (prenatal) and inverse U-shaped (postnatal) associations with atopic asthma, and linear associations with non-atopic asthma. There was little evidence of associations for other allergic outcomes. Conclusion Early-life exposure to phthalates may differentially influence the risk of childhood atopic and non-atopic asthma. Future studies are needed to confirm these associations. HIGHLIGHTS We used two birth cohorts to examine distinct exposure windows to phthalates. Pre-and postnatal phthalate exposure was associated with increased asthma risk. Pre-and postnatal associations with asthma differed by atopic status. There was little evidence of association with other allergic outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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