Achieving low-carbon future through CO2 storage: A comprehensive review of global projects and policies
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Climate change mitigation efforts require innovative solutions to reduce GHG emissions. CCUS is a crucial technology for achieving a low-carbon economy. However, significant research gaps exist in understanding the intersection of CCUS policy and the United Nations' SDGs. This review article addresses these gaps by comprehensively analyzing CO 2 storage projects across six global regions, examining 53 notable CCUS projects, and assessing CCUS policies in 15 leading countries. The primary objectives of this study are to (1) analyze regional trends, challenges, and technological advancements in CO 2 storage projects across diverse geological formations; (2) investigate the integration of CCUS into national strategies across leading economies, including the US, Canada, Brazil, China, Japan, India, the UK, France, the Netherlands, Germany, Australia, KSA, the UAE, and Qatar. The integration of CCUS with renewable energy sources and BECCS is explored, emphasizing its potential to achieve harmful emissions and support net-zero ambitions. Future perspectives focus on advancing CCUS efficiency and economic viability through innovations in sorbents, membranes, and process optimizations. The findings demonstrate significant alignment between CCUS policies and SDG targets, emphasizing the importance of integrated approaches to achieve a low-carbon future. This review serves as a valuable resource for policymakers, researchers, and industry stakeholders involved in the development of CO 2 storage solutions, providing insights into future perspectives and opportunities for CCUS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle