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Enregistrement W4409645283 · doi:10.1111/eea.13577

Impact of light intensity on sugar maple leaf physical traits and consequences for caterpillar preference and performance

2025· article· en· W4409645283 sur OpenAlexafffundabout
Mahsa Hakimara, Emma Despland

Notice bibliographique

RevueEntomologia Experimentalis et Applicata · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyMapleSugarPreferenceBotanyMathematicsFood scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigates the impact of light intensity on the physical defenses of sugar maple ( Acer saccharum Marshall [Sapindaceae]) saplings and how these defenses affect interactions with insect herbivores. The study conducted at the Kenauk Nature Reserve in Quebec involved 12 sites representing both shaded and sunlit environments. Leaf traits, including thickness, specific leaf area (SLA), water content, and toughness, were measured from 216 leaves collected in 2021 and 40 in 2022. To explore herbivore interactions, we used two Erebid caterpillar species, the invasive spongy moth ( Lymantria dispar (Linnaeus) [Lepidoptera: Erebidae]) and the native white‐marked tussock moth ( Orgyia leucostigma (J. E. Smith) [Lepidoptera: Erebidae]), in controlled bioassays that assessed caterpillar feeding preference and performance. The results revealed that sunlit leaves were significantly thicker and had lower SLA compared with shaded leaves across both years. While water content was lower in sunlit leaves in 2021, it showed no significant difference in 2022. Leaf toughness, measured only in 2022, did not significantly differ between sunlit and shaded leaves. Caterpillar feeding preference tests indicated that white‐marked tussock moth caterpillars consumed more sunlit leaves, showing a significant preference for them. However, spongy moth caterpillars did not exhibit a significant preference. In terms of performance, white‐marked tussock moth caterpillars had a higher survival rate and larger pupal mass on sunlit saplings in 2021. However, no significant differences were observed in laboratory feeding initiation assays with first‐instar caterpillars in 2022. These findings suggest that trees' investment in sun leaves to maximize photosynthesis is not necessarily followed by increased defense against herbivory. This research contributes to our understanding of how environmental factors like light can shape plant defense strategies and impact insect herbivore dynamics in temperate forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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