Exploring Challenges Faced by Adults Living With Celiac Disease: A Food Literacy Perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coeliac disease (CD) is an autoimmune disorder treated with a gluten-free diet (GFD), requiring substantial changes in food choices and eating habits. This study explores the challenges faced by adults living with CD focusing on the theme of food literacy (FL), namely functional, relational, and system FL competencies. METHODOLOGY: A secondary analysis of data obtained through an online questionnaire was conducted. Adults living with CD in Québec, Canada and subscribed to Coeliaque Québec's newsletter were invited to complete a questionnaire. Using the critical incident method, respondents described a negative experience in their journey living with CD. Content analysis was done in a deductive and inductive manner, based on the 2022 Slater Food Literacy framework adapted to CD. RESULTS: A total of 743 patients were included in the analysis. The qualitative analysis resulted in 11 codes under the three themes of FL. Patients reported challenges in finding reliable nutrition and medical information, managing a GFD in social settings, explaining CD and preventing gluten contamination, preparing balanced gluten-free (GF) meals, and making informed food choices. Patients reported on the negative impact of the GFD on their relationship with food, and how CD inhibits conviviality. Finally, patients addressed the need to advocate for GF food access in grocery stores and restaurants. CONCLUSIONS: This study highlights the broad impacts of effectively managing CD and the GFD on patients' functional, relational and system FL competencies. Future research should explore how social and economic factors further interact with FL competencies of adults living with CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».