Single Intra-Articular Platelet-Rich Growth Factor Injection for Knee Osteoarthritis: Is It Effective in Severe Patients?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study evaluated the clinical outcomes of intra-articular (IA) platelet-rich growth factor (PRGF) in patients with varying severities of knee osteoarthritis (KOA) using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score. It also examined whether IA PRGF could delay or prevent surgical intervention in patients with severe KOA.Methods: In this analytical observational cohort study, 120 patients with KOA, without systemic inflammatory disease or other intra-articular lesions, were classified using the Kellgren-Lawrence (KL) grading system. PRGF, a combination of leukocyte-rich platelet-rich plasma (LR-PRP) and injectable platelet-rich fibrin (iPRF), was prepared using the PP, GF, and ALPAS systems. A single 7 mL IA PRGF injection was administered. WOMAC scores were assessed at baseline, 1 week, and 1, 3, 6, and 12 months post-injection.Results: Ninety-six female and 21 male patients (mean age: 64.9±8.3 years) were included. Based on KL grading, 38 patients were classified as mild (grade I-II), 44 as moderate (grade III), and 35 as severe (grade IV). All groups showed a decline in WOMAC scores after PRGF injection. Although baseline scores were highest in the severe group, the pattern of score reduction was similar across all severities. WOMAC scores at 3 months were lower in the mild and moderate groups than in the severe group. At 12 months, all groups maintained significantly reduced scores compared to baseline.Conclusions: A single IA PRGF injection effectively improves pain, stiffness, and function in patients with severe KOA, with outcomes comparable to those in mild and moderate cases over 12 months of follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».