Improved but insufficient rural water infrastructure: qualitative insights from six villages in Zambia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Piped water supply coverage is growing in rural Sub-Saharan Africa. But, non-ideal conditions prevent many piped water supplies from distributing enough water. This study investigates how the design and type of water supply infrastructure affect the (in)sufficiency of household water supply in six rural Zambian communities with piped and non-piped water sources. Drawing from 28 interviews and 11 focus group discussions with 132 participants, five thematic barriers to water supply sufficiency were identified: water availability, system functionality, intermittent supply, collection distances, and collection negotiations. Water availability varied seasonally at some handpumps. System functionality challenges were more common for solar-powered boreholes than manual systems, likely due to increased system complexity. Intermittent operation led to reduced pressures, shortened supply times, and reduced predictability in the motorized systems. Collection distances varied for users of shared water points – and all improved water systems in this study included at least some shared water points. Finally, collection negotiations often preceded water withdrawals at shared water points. Solar-powered piped systems are increasingly common in rural communities. Their sufficiency can be improved if water availability calculations and system designs consider seasonal variations in power availability and differences between end-users in access distances and social negotiation power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».