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Enregistrement W4409648220 · doi:10.1089/respcare.12660

Hygrometric Performance of 113 Passive Humidifiers: ISO Standard Method Versus Psychrometry

2025· article· en· W4409648220 sur OpenAlexaff
François Lellouche, Pierre-Alexandre Bouchard, Laura-Ann Cyr, Jean-Claude Lefebvre, Richard D. Branson

Notice bibliographique

RevueRespiratory Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumidifiersMedicineEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Passive humidifiers, also known as heat-and-moisture exchangers (HMEs) are used to warm and humidify inspired gases delivered during mechanical ventilation. Recent data demonstrate that the evaluation and selection of these devices is not optimal, leading to severe complications, such as endotracheal tube occlusions. The aim of the study was to assess the humidification performances of a large number of commercially available devices, with the psychrometric method, and to compare the results with manufacturer’s data. Methods: We assessed 113 devices using a bench test that simulated physiological ventilation conditions. Seventy-one devices were described by the manufacturers as HME without or with filtration properties (HMEF) and 42 as antimicrobial filters. Among the 71 HME/HMEF, 60% were foam-based, 32% were paper-based, 6% were fiber-based, and 1 had carbon media (HMEF with inhaled sedation function). Three hygrometric measurements using the psychrometric method for each device were performed after reaching a steady state and compared with manufacturers’ data (based on the International Organization for Standardization [ISO] method). Results: Among the 71 HME/HMEF tested, only 24 (34%) delivered absolute humidity above 28 mg H 2 O/L. Nineteen percent of the foam-based and 57% of the paper-based HME/HMEF delivered desired levels of humidity. Humidification data provided by manufacturers were available for 59 HME/HMEFs. In all but one device, humidity output was overestimated using the ISO method. The median (interquartile) difference between our measurements and the manufacturers’ data were 6.0 (3.8–8.7) mg H 2 O/L for devices described as HMEs ( P < .001). Poor performing devices were detected only with the psychrometric method. Conclusions: Several HME/HMEFs performed poorly and should not be used for prolonged mechanical ventilation. The values determined by independent assessments were lower than values reported by manufacturers. Evaluation of a passive humidifier using the current ISO method does not guarantee provision of adequate humidification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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