Impact of analysis method on the fragility curves of regular and irregular box-girder highway bridges
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Notice bibliographique
Résumé
Fragility curves constitute a popular tool for the seismic vulnerability assessment of structures. Nevertheless, obtaining the fragility curves based on conventional non-linear time-history analysis (NTHA) methodologies is time consuming. Therefore, more computationally efficient methods, such as the fragility through capacity spectrum assessment (FRACAS) technique, have been proposed. In this study, a detailed seismic fragility analysis of regular and irregular multi-span bridges was performed, utilizing NTHA and FRACAS methods. For this purpose, 3D models of unbalanced, skewed, and curved irregular bridges were considered, taking into account uncertainties related to geometry, material as well as seismic excitations. In the presented methodology, the FRACAS method, recently developed for buildings, was developed to be suitable for the 3D analysis of the examined bridges, namely 3D FRACAS, which was further improved to reduce the demand error compared to NTHA approach. The fragility curves obtained from the improved 3D FRACAS were compared with those obtained via NTHA and 3DFRACAS methods. Results illustrate that the improved 3D FRACAS approach can be effectively used for developing the fragility curves for regular and irregular bridges with adequate accuracy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle