Number of Sentinel Lymph Nodes Removed in Breast Cancer Patients – A Real-World Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: Retrieval of less than three Sentinel lymph nodes (SLN) has been shown to be associated with decrease disease specific survival. We aimed to find if the real-world experience replicates the data. Methods: 529 patients with breast cancer (BC) who underwent sentinel lymph node biopsy (SLNB) from Jan 2010 to Dec 2014 were retrospectively reviewed. Data was analyzed using SAS 9.4 software. Chi square test was used if body mass index (BMI) influences the number of SLN retrieved and to detect difference between the variables of using blue dye and radioisotopes for detecting SLN. Results: Proportion of one, two and three or more SLN retrieval was 21, 35 and 44% respectively with the median number two. There was no difference in the number of lymph nodes retrieved if the radioisotope (RI) was used alone or in combination with blue dye (BD). P value of 0. 88. No change in median number of SLN retrieved in different quadrants of the breast was noted. We obtained body mass index (BMI) in 454 patients. The rate of more than two SLN retrieval in patients with normal BMI was 16%. In overweight 12% and obese 18%. We compared SLN= (one, two) vs. SLN= two + group which are crossed tabbed against three BMI categories of normal, overweight and obese. This was statistically significant, p-value of 0. 028. Conclusion: The real-world data suggest sub-optimal retrieval of number of median SLN compared to clinical trials. Higher BMI was associated with less than three SLN retrieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».