The Significance of Entrepreneurial Orientation on Firm Performance Through Innovation Capability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Companies must restructure the resources and capabilities to enhance performance. In a swiftly evolving competitive business environment, these resources and capabilities need to be effectively organized, integrated, and utilized. Consequently, companies should develop an entrepreneurial orientation as a strategy to guide entrepreneurial decisions and activities, focusing on how to leverage resources to convert innovation capabilities into performance. This research investigated the impact of entrepreneurial orientation on innovation capability and firm performance. This study focused on SMEs in Bali, Indonesia, with a sample size of 396. Data were gathered from managers of these SMEs, who served as the research respondents. An online questionnaire was administered through Google Forms and sent via email, resulting in 168 valid responses. Data analysis was performed using SEM PLS, with WarpsPLS 7.0 software. The results indicated a significant impact of entrepreneurial orientation on innovation capability and firm performance. Additionally, innovation capability positively and significantly influenced firm performance. The study also revealed that innovation capability mediates the relationship between entrepreneurial orientation and firm performance. When discussing innovation capabilities, refer to the routine actions involved in configuring capabilities and resources. Enhancing performance requires more than merely altering these capabilities and resources. Entrepreneurial orientation must play a crucial role in intensifying a company's innovation capabilities, which are essential for transforming into firm performance
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle