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Enregistrement W4409652020 · doi:10.25120/etropic.24.2.2025.4211

Tropical Futurisms: Making Futures

2025· article· en· W4409652020 sur OpenAlexfundno aff
Ysabel Muñoz-Martínez, Jingyao Hu, Kenneth Toah Nsah, Anita Lundberg

Notice bibliographique

RevueeTropic electronic journal of studies in the tropics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTravel Writing and Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la FrancophonieRadboud UniversiteitUniversité de LilleUniversität zu KölnAarhus Universitet
Mots-clésFutures contractAstrobiologyArtHistoryLiteratureEconomicsFinancial economicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tropical Futurisms situates the making of futures in the geo-climatic zone of the tropics with its shared—yet always specific—histories of colonialism(s) and ecological biodiversities. At the same time, this special issue acknowledges the pluralities of tropical cultures and their cosmological insights, technological imaginings, and multispecies vitalities. This second part of the double Special Issue on Tropical Futurisms emphasises creative practices of future-making. It recognises the diverse ways of making futures by positioning them back in tropical material experiences in this time of escalating climate crisis. As with the previous issue on Thinking Futures, this second issue on Making Futures seeks solidarity in the tropics via imagining the future together in plural forms through creative practices. This issue offers insights from theatre performance, architecture, urban planning, street art, arts-nature exhibition, ethnography, photography, activism, film documentary, poetry, translation, and storytelling. It includes works from Tropical Africa, the Caribbean and Latin America, Tropical Australia, India, and the Southeast Asia countries of Thailand, Indonesia, the Philippines, Malaysia, and Sarawak on the island of Borneo. We are interested in the ways these creative works intersect across the pan-tropics, creating new rich and complex forms of future-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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