Abstract 6535: Association of <i>Bacteroides fragilis</i> and enterotoxigenic <i>Bacteroides fragilis</i> with specific T-cell subsets in the colorectal carcinoma microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives: Experimental studies indicate that Bacteroides fragilis (BF), including enterotoxigenic Bacteroides fragilis (ETBF), could contribute to colorectal tumorigenesis through immune-mediated inflammation. However, the interactive effect of BF, ETBF, and T cell infiltrates in colorectal tumors is still unclear. In particular, not all T cells are the same, and the implications of different T cell subsets are uncertain; therefore, it is crucial to identify specific T cell subsets associated with BF and ETBF. We hypothesized that infiltration of certain T cell subsets might differ by tumor BF and ETBF status in colorectal cancer tissue. Methods: The abundance of BF and ETBF was measured by the quantitative polymerase chain reaction in 827 incident colorectal cancer cases that had occurred in the Health Professionals Follow-up Study and Nurses’ Health Study. T cell density in intraepithelial and stromal regions was assessed by a customized 9-plex multispectral immunofluorescence assay (CD3, CD4, CD8, CD45RA, CD45RO, FOXP3, KRT, MKI67, and DAPI) with digital image analyses and pathologist-supervised machine learning algorithms. We analyzed the association of the abundance of BF and ETBF with T cell subset densities using logistic regression models adjusted for age at diagnosis, sex, primary tumor location (proximal, distal, rectal), MSI, CIMP status, and BRAF and KRAS mutation status. We also applied the multivariable-adjusted Cox proportional hazards model using the same covariates to estimate the hazard ratios (HRs) for colorectal cancer-specific mortality according to BF or ETBF status. Two-sided P values <0.005 were considered statistically significant as recommended by the expert statisticians. Results: Among 827 cases with available tumor BF, ETBF, and T cell data, BF levels were negative, low, and high in 416 (51%), 205 (25%), and 206 (25%) cases, respectively. ETBF levels were negative, low, and high in 753 (91%), 36 (4%), and 38 (5%) cases, respectively. High abundance of BF was statistically significantly associated with a lower stromal CD3+CD4+FOXP3+ regulatory T cell density [multivariable OR, 0.61; 95% confidence interval (CI), 0.45-0.84, for BF-high vs. -negative category; P trend = 0.0034]. ETBF was not significantly associated with the densities of any T cell subsets. Neither BF (HR of high vs. negative, 0.84; 95% CI, 0.59−1.26) nor ETBF (HR of high vs. negative, 0.65; 95% CI, 0.34−1.25) was associated with colorectal cancer-specific mortality. Conclusions: We observed that a high abundance of BF was associated with lower stromal CD3+CD4+FOXP3+ regulatory T cell density in the tumor microenvironment. Our findings support the interactive effect of BF on specific T cells, which could explain why colorectal tumors harbor highly variable BF abundances and T cell densities. Citation Format: Satoko Ugai, Yuxue Zhong, Yasutoshi Takashima, Kosuke Matsuda, Claire E. Thomas, Daniel D. Buchanan, Conghui Qu, Li Hsu, Steven Gallinger, Robert C. Grant, Marios Giannakis, Meredith Hullar, Jeroen R. Huyghe, Sushma S. Thomas, Ulrike Peters, Amanda I. Phipps, Jonathan A. Nowak, Tomotaka Ugai, Shuji Ogino. Association of Bacteroides fragilis and enterotoxigenic Bacteroides fragilis with specific T-cell subsets in the colorectal carcinoma microenvironment [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 6535.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».