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Enregistrement W4409652971 · doi:10.5430/ijhe.v14n2p66

The Design and Implementation of a Results-Based Curriculum in Higher Education in Mongolia

2025· article· en· W4409652971 sur OpenAlexvenueno aff
Bayarmaa Tsogtbaatar, Khulan Ojgoosh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Assessment and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumInner mongoliaMathematics educationComputer scienceSociologyPedagogyPsychologyGeographyChinaArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mongolia aims to develop a system for training highly skilled professionals and specialists to meet the demands of both domestic and international labor markets by implementing results-based education standards and methodologies. To address challenges in engineering education, the adoption of CDIO (Conceive-Design-Implement-Operate) standards is necessary for curriculum improvement and content reform. This study examines the globally recognized CDIO framework as an advanced and effective approach in modern engineering education, analyzing its fundamental principles and the challenges faced by educators in developing a results-based curriculum tailored to Mongolia’s unique needs and cultural context.A systematic review of the theoretical foundations, methodological approaches, and primary objectives of CDIO-based programs is crucial for effectively implementing outcome-based education. As part of this research, CDIO syllabus-based learning activities were integrated into undergraduate programs, adapting the 12 standards of the CDIO framework (Version 2.0) to the Mongolian education system. An external evaluation was conducted on 445 programs across 55 universities in Mongolia, and a content analysis was conducted by comparing program criteria with results. The effectiveness of the result-based CDIO model in engineering education was assessed to determine whether it achieved its intended objectives and contributed to meaningful progress. This analysis provides valuable insights for future improvements in Mongolia’s engineering education system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,441 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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