The Design and Implementation of a Results-Based Curriculum in Higher Education in Mongolia
Notice bibliographique
Résumé
Mongolia aims to develop a system for training highly skilled professionals and specialists to meet the demands of both domestic and international labor markets by implementing results-based education standards and methodologies. To address challenges in engineering education, the adoption of CDIO (Conceive-Design-Implement-Operate) standards is necessary for curriculum improvement and content reform. This study examines the globally recognized CDIO framework as an advanced and effective approach in modern engineering education, analyzing its fundamental principles and the challenges faced by educators in developing a results-based curriculum tailored to Mongolia’s unique needs and cultural context.A systematic review of the theoretical foundations, methodological approaches, and primary objectives of CDIO-based programs is crucial for effectively implementing outcome-based education. As part of this research, CDIO syllabus-based learning activities were integrated into undergraduate programs, adapting the 12 standards of the CDIO framework (Version 2.0) to the Mongolian education system. An external evaluation was conducted on 445 programs across 55 universities in Mongolia, and a content analysis was conducted by comparing program criteria with results. The effectiveness of the result-based CDIO model in engineering education was assessed to determine whether it achieved its intended objectives and contributed to meaningful progress. This analysis provides valuable insights for future improvements in Mongolia’s engineering education system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».