The association between sleep disorder and stroke risk: A meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sleep disturbances, including insomnia and obstructive sleep apnea (OSA), have been increasingly linked to cardiovascular diseases. However, their relationship with stroke risk remains controversial. While some studies suggest a strong association, others show limited or no correlation. This meta-analysis synthesizes observational data to assess the association between sleep disorders and stroke risk, aiming to provide clearer insights into this critical public health concern. Methods: A systematic review and meta-analysis were conducted following PRISMA guidelines. A comprehensive search of PubMed, NIH, Scopus, and Google Scholar yielded 1,284 articles, of which 10 studies, including 514 participants, met the inclusion criteria. Studies included were cohort, case-control, or cross-sectional, with adequate statistical power to report risk estimates for stroke associated with sleep disorders. Two independent investigators performed data abstraction and quality assessment using the Newcastle-Ottawa Scale. The DerSimonian-Laird random-effects model was used to calculate pooled relative risks (RRs), with heterogeneity quantified using the I² statistic. Publication bias was assessed through funnel plots and Egger's test. Results: Sleep disorders were significantly associated with an increased risk of stroke, with a pooled RR of 1.82 (95% CI: 1.45-2.30, p < 0.001). Among subgroups, OSA posed the highest risk (RR: 2.17, 95% CI: 1.64-2.89), followed by insomnia (RR: 1.47, 95% CI: 1.12-1.92). High heterogeneity was observed across studies (I² = 76%), largely attributed to variations in study design, diagnostic criteria, and participant characteristics. Sensitivity analyses confirmed the robustness of the findings, and no significant publication bias was detected. Conclusions: This meta-analysis provides compelling evidence that sleep disorders, particularly OSA and insomnia, are strongly associated with an increased risk of stroke. Given the high prevalence of sleep disturbances, incorporating sleep disorder screenings into routine cardiovascular evaluations could significantly enhance stroke prevention strategies. Future research should explore the mechanisms underlying this association and evaluate the efficacy of targeted interventions in reducing stroke risk.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».