Anthropogenic Landscape Alteration, but Not Urbanization, Influences Non‐Adaptive Evolution in Common Milkweed (<scp><i>Asclepias syriaca</i></scp> L.)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Urbanization can alter mating and dispersal, with consequences for non‐adaptive evolution in populations. Potential outcomes vary widely due to the heterogeneity of urban landscapes and the diverse life history strategies of taxa. Furthermore, it is unclear how plants, which are significantly understudied in this context, are impacted. To better understand how urbanization influences non‐adaptive evolution in a native plant of conservation importance, we analyzed patterns of neutral genetic variation in common milkweed (Asclepias syriaca). From 256 individuals sampled across 122 locations throughout the Greater Toronto Area, Canada, we created two datasets of 2,835 and 972 single nucleotide polymorphisms through genotype‐by‐sequencing. Genetic diversity and effective population size Ne were mostly consistent between urban and rural habitats. Genetic differentiation between urban and rural habitats was low, and samples originated from a single genetic population. Demographic analysis indicated that Ne decreased by > 99% within the past 800 years, with the rate of loss accelerating over time. These findings suggest that this A. syriaca population was little affected by the transition from rural to urban habitat; rather, anthropogenic activity prior to urbanization, such as precontact Indigenous inhabitation and colonial settlement, had observable effects on population demography. This study demonstrates how anthropogenic factors can modify the degree to which urbanization impacts evolution and emphasizes the importance of contextualizing results with demographic, ecological, and cultural histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».