Endoscopic ablation versus nephroureterectomy in localized low-grade upper tract urothelial carcinoma: a comparison in terms of cancer-specific and other-cause mortality
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Guidelines recommend endoscopic ablation in select upper urinary tract urothelial carcinoma (UTUC) patients. To test for differences in cancer-specific mortality (CSM) and other-cause mortality (OCM) in localized non-invasive low-grade UTUC with tumor size < 2 cm treated with endoscopic ablation vs. radical nephroureterectomy. METHODS: Within Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2000-2020), we identified UTUC patients treated with either endoscopic ablation or radical nephroureterectomy. After propensity score matching (ratio 1:1), cumulative incidence plots, and competing risks regression models addressed CSM and OCM. RESULTS: Of 249 included UTUC patients, 66 (27%) were treated with endoscopic ablation vs. 183 (73%) with radical nephroureterectomy. Over the study period, endoscopic ablation use increased from 10 to 45% (p = 0.01). After 1:1 propensity score matching, 66 of 66 (100%) endoscopic ablation and 66 of 183 (36%) radical nephroureterectomy patients were included. Ten-year CSM rates were 15.7% after endoscopic ablation vs. 13.9% after radical nephroureterectomy (p = 0.9). Ten-year OCM rates were 46.3% after endoscopic ablation vs. 57.9% after radical nephroureterectomy (p = 0.5). In multivariable competing risks regression models, CSM (hazard ratio 1.10; p = 0.9) and OCM (hazard ratio 0.83; p = 0.5) did not differ according to use of endoscopic ablation vs. radical nephroureterectomy. CONCLUSION: Endoscopic ablation of localized non-invasive low-grade UTUC with tumor size < 2 cm results in absence of cancer-control outcome differences relative to radical nephroureterectomy. This observation validates the current guideline recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».