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Enregistrement W4409656082 · doi:10.1016/j.ajcnut.2025.03.003

Assessment of immune function in individuals without and with obesity and normoglycemia, glucose intolerance, or type 2 diabetes: primary findings of the NutrIMM study, a single-arm controlled feeding trial

2025· article· en· W4409656082 sur OpenAlexafffund
Jenneffer Rayane Braga Tibães, Maria Inês Barreto Silva, Jessy Azarcoya‐Barrera, Paulina Blanco Cervantes, Alexander Makarowski, Laurie Mereu, Caroline Richard

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésType 2 diabetesMedicineInternal medicineObesityEndocrinologyImmune systemDiabetes mellitusImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obesity and type 2 diabetes (T2D) are associated with immune dysfunction, increasing infection susceptibility and impairing immune responses. However, the independent effects of obesity and hyperglycemia on immune dysregulation remain unclear, particularly under controlled dietary conditions. OBJECTIVES: The Nutrition and Immunity study investigated the effects of obesity and hyperglycemia on immune cell function, phenotype, and systemic inflammation in individuals with obesity with or without T2D, compared with lean individuals with normoglycemia. METHODS: This single-arm controlled feeding trial included 112 participants across 4 groups: lean-normoglycemic (Lean-NG), obese-normoglycemic (OB-NG), obese-glucose intolerant (OB-GI), and obese-T2D. Participants followed a standardized isocaloric North American diet for 4 wk. Blood samples were collected at baseline and week 4. One-way and repeated measures analysis of variance assessed group differences and/or dietary effects. Linear regression analyses examined associations between glucose control and immune function. RESULTS: C-reactive protein levels were higher in the OB-NG group [mean difference (MD): 4.1 mg/L; 95% confidence interval (CI): 1.7, 6.6], OB-GI group (MD: 3.1 mg/L; 95% CI: 0.82, 5.4), and OB-T2D (MD: 2.7 mg/L; 95% CI: 0.3, 5.1) compared with Lean-NG, whereas interleukin (IL)-2 secretion was lower in OB-T2D group (MD: -2086.4 pg/mL; 95% CI: -4375.9, -37.4). OB-T2D also exhibited higher neutrophils (MD: 0.7%; 95% CI: 0.01, 0.12), Systemic Immune-Inflammation Index (MD: 155.3; 95% CI: 0.90, 309.7), and system inflammation response index (MD: 0.58, 95% CI: 0.20, 0.97) compared with Lean-NG, and a lower proportion of naïve CD8+ T cells than OB-NG (MD: -13.7%; 95% CI: -27.3, -0.14). Regression analysis showed an association between hyperglycemia and reduced immune function, particularly for IL-2 (β = -0.296, P = 0.037) and interferon-gamma secretion (β = -0.325, P = 0.017). CONCLUSIONS: Immune function is compromised in obesity and worsens in T2D, suggesting both obesity and poor glucose control drive immune dysfunction. Addressing metabolic health may help mitigate immune dysfunction and inflammation in obesity-related conditions. TRIAL REGISTRATION NUMBER: This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT04291391 (https://www. CLINICALTRIALS: gov/study/NCT04291391?term=NCT04291391&rank=1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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