Characterization of layered seabed soil spatial variability and its effect on the bearing capacity of offshore monopile foundations
Notice bibliographique
Résumé
Due to the lack of knowledge of site-specific data and corresponding pile test results, the reliability of random finite element analysis (RFEM) on monopile and its findings remain questionable. This paper performed an RFEM on monopile in a specific offshore wind farm. The spatial variability of soil parameters in each seabed layer was carefully characterized based on both laboratory test results and calibrated in situ CPTU data. Statistical results demonstrated substantial variability in undrained shear strengths of two silty clay layers and insignificant variability in friction angles of three sandy soil layers, and all soil properties following lognormal distribution. RFEM incorporating the spatial variability of two silty clay layers was conducted to examine the probability distribution of monopile's bearing capacities. The monopile was wished-in-place to overcome the convergence difficulty induced by the deep penetration of pipe piles in the layered seabed. Monte Carlo simulation findings suggest that the spatial variability of soil strength resulted in an overprediction of the vertical bearing capacity, comparison between the statistical results of monopile capacities from RFEM and 43 pile test data in the field proves the reliability of the numerical method. Finally, a quantitative relationship between the safety factor and failure probability was developed to improve monopile design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».