QKI-induced circ_0001766 inhibits colorectal cancer progression and rapamycin resistance by miR-1203/PPP1R3C/mTOR/Myc axis
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer and remains a significant challenge due to high rates of drug resistance and limited therapeutic options. Circular RNAs (circRNAs) are increasingly recognized for their roles in CRC initiation, progression, and drug resistance. However, no circRNA-based therapies have yet entered clinical development, underscoring the need for comprehensive detection and mechanistic studies of circRNAs in CRC. Here, we identified and characterized a circular RNA, circ_0001766 (hsa_circ_0001766), through microarray analysis of CRC tissues. Our results showed that circ_0001766 is downregulated in CRC tissues and closely associated with patient survival and metastasis. Functional experiments demonstrated that circ_0001766 inhibits CRC cell proliferation, migration and invasion both in-vitro and in-vivo. Mechanistically, hypoxia downregulates Quaking (QKI), an RNA-binding protein essential for the biogenesis of circ_0001766 by binding to introns 1 and 3 of PDIA4 pre-mRNA. Reduced QKI expression under hypoxic conditions leads to decreased circ_0001766 levels in CRC. Circ_0001766 acts as a competitive endogenous RNA, sponging miR-1203 to prevent the degradation of PPP1R3C mRNA. Loss of circ_0001766 results in decreased PPP1R3C expression, leading to the activation of mTOR signaling and increased phosphorylation of Myc, which promotes CRC progression and rapamycin resistance. Our study reveals that overexpression of circ_0001766 or PPP1R3C in CRC cells inhibits the mTOR and Myc pathway, thereby resensitizing cells to rapamycin. The combination of circ_0001766 or PPP1R3C with rapamycin markedly inhibits CRC cell proliferation and induces apoptosis by reducing rapamycin-induced Myc phosphorylation. In summary, our study elucidates a critical circ_0001766/miR-1203/PPP1R3C axis that modulates CRC progression and rapamycin resistance. Our findings highlight circ_0001766 as a promising therapeutic target in CRC, providing a new avenue for enhancing the efficacy of existing treatments and overcoming drug resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».