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Enregistrement W4409657169 · doi:10.1016/j.bbi.2025.04.020

I see sick people: Beliefs about sensory detection of infectious disease are largely consistent across cultures

2025· article· en· W4409657169 sur OpenAlexaff
Joshua M. Ackerman, Theodore Samore, Daniel M. T. Fessler, Tom R. Kupfer, Soyeon Choi, Wilson N. Merrell, Lene Aarøe, Toivo Aavik, Stephen Acabado, Grace Akello, Ilham N. Alfian, Laith Al-Shawaf, Jeanine Ammann, Gizem Arıkan, Aníbal Monasterio Astobiza, Carmen G Baeza-Ugarte, Pat Barclay, Fiona Kate Barlow, Lisiane Bizarro, Paola Bressan, Andres Castellanos Chacón, Bryan K. C. Choy, Achmad Chusairi, Jorge Contreras‐Garduño, Brenda L Chávez Cosamalón, Bernardo Costa-Neves, Mallika De, Tiago Silva Lima, Piyanjali de Zoysa, Ieva Dryžaitė, Peter Fedor, Ana María Fernández Fernández, Regina F. Fernandez, Márta Fülöp, Vladimer Lado Gamsakhurdia, Leonor García‐Gómez, Leonel Garcia‐Marques, Jimena Garduño-Franco, María del Pilar Grazioso, Fanny Habacht, Youssef Hasan, Camila P Haugestad, Christian A. P. Haugestad, Jan Havlı́ček, Earl John Hernandez, Van Hoang, Ivana Hromatko, Dzintra Iliško, Hirotaka Imada, Ivana Jakšić, Tomasz Jarmakowski, Kotrina Kajokaite, Šárka Kaňková, Nicolas Kervyn, Jinseok P. Kim, Jonas R. Kunst, Michael Laakasuo, Juan David Leongómez, Norman P. Li, Junsong Lu, María Andrée Maegli, Harry Manley, Gabriela Mariana Marcu, Panagiotis Mitkidis, Coby Morvinski, Haslina Muhamad, Pegah Nejat, Hoang Nguyen Huy, Angélica Nascimento de Oliveira, Mats J Olsson, Charity N. Onyishi, Ike E. Onyishi, Tobias Otterbring, Ida S Ottersen, Gustavo Pacheco‐López, Penny Panagiotopoulou, Walter Paniagua, Roksana Parvin, Zoran Pavlović, Pavol Prokop, Emma Raffman, Muhammad Rizwan, Joanna Różycka‐Tran, Óscar Reyes Sánchez, Heyla A. Selim, Barış Sevi, Yaniv Shani, Stefan Stieger, Eunkook M. Suh, Melati Sumari, Kosuke Takemura, Arnaud Tognetti, Roberta Z R Trombetta, Joshua M. Tybur, Eylul B Ucak, Yukiko Uchida, Jaroslava Varella Valentová, Hugo Viciana, Amandine Visine, Jin Wang, Illia Yahiiaiev, Rizqy Amelia Zein, Iris Žeželj

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Immunity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensNetwork for Business SustainabilityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesGlobal Challenges Research FundUniversidad Autónoma MetropolitanaTempleton Religion TrustNational Science FoundationConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésInfectious disease (medical specialty)DiseaseSensory systemMedicinePsychologyCognitive psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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