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Enregistrement W4409657358 · doi:10.1098/rsob.240221

Unveiling the functional nature of retrogenes in dinoflagellates

2025· article· en· W4409657358 sur OpenAlexaff
Ronie Haro, Renny Lee, Claudio H. Slamovits

Notice bibliographique

RevueOpen Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGeneGeneticsComputational biologyGene duplicationTranscriptomeEvolutionary biologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retroposition is a gene duplication mechanism that uses RNA molecules as intermediaries to generate new gene copies. Dinoflagellates are proposed as an ideal model for exploring this process due to the tagging of retrogenes with DNA-encoded remnants of the dinoflagellate-specific splice-leader motif at their 5' end. We conducted a comprehensive search for retrogenes in dinoflagellate transcriptomes to uncover their functional nature and the processes underlying their redundancy. We obtained a high-confidence set of hypothetical functional retrogenes widespread through the dinoflagellate lineage. Through annotations and gene ontology enrichment analysis, we found that the functional diversity of retrogenes reflects the most prevalent and active processes during stress periods, particularly those involving post-translational modifications and cell signalling pathways. Additionally, the significant presence of retrogenes linked to specific biological processes involved in symbiosis and toxin production underscores the role of retrogenes in adaptation. The expression profile and codon composition similar to protein-coding genes confirm the operational status of retrogenes and strengthen the idea that retrogenes recapitulate parental gene expression and function. This study provides new evidence supporting widespread gene retroposition across dinoflagellates and highlights the functional link of retrogenes with the core activity of the cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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