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Enregistrement W4409657969 · doi:10.63595/ambeduc.v29i1.16362

Monitoramento de CO² em ambientes internos escolares e sensibilização sobre as problemáticas ambientais pós-pandemia

2024· article· pt· W4409657969 sur OpenAlexaffabout
Caroline Bomfim, Eloíza Cristiane Torres, Gwendolyn Blue

Notice bibliographique

RevueAmbiente & Educação · 2024
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésPhysicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Educação Ambiental (EA) desempenha um papel crucial ao preencher a lacuna entre conhecimento e ação, e a pandemia da COVID-19 ressaltou a importância de ações fundamentadas para combater doenças transmitidas pelo ar. Este trabalho é um estudo de caso sobre a Universidade de Calgary, Canada, e destaca, principalmente, o monitoramento de Dióxido de Carbono (CO2) para promover a EA em ambientes educacionais internos e recomendações para o uso do monitoramento de CO2 em salas de aula. A urgência em conter a propagação de infecções transmitidas pelo ar demanda uma compreensão mais ampla do papel do CO2 na qualidade do ar e na saúde. O monitoramento de CO2 em ambientes internos pode aprimorar essa compreensão, informar estratégias de mitigação e responsabilizar instituições por proporcionar ambientes seguros.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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