Development and validation of School Oral Health Promotion Program “SOHEPP” oral health video for the training of adolescents and teachers in Ibadan, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Presently, in Nigeria, as in many other developing countries, oral health promotion programs remain the responsibility of the public health dentists. This responsibility is now being threatened, particularly with persistent short supply of dentists in general. Recent evidence showed that peers and school-teachers trained by dentists can effectively anchor oral health promotion programs. However, the sustainability of this method of oral health promotion is further threatened by the emigration of dentists needed to train these peers and teachers. Therefore, the assessment of the feasibility of a training alternative, such as the use of pre-recorded video, has become crucial. This study reports the development and validation of an animated video as an oral health training tool for adolescents and teachers in Ibadan, Nigeria. The narrative video was developed by a team of experts from various specialties, which included public health dentists, pediatric dentists, epidemiologists, communication scientists, animation experts, dental surgery residents, a pediatric surgeon, and science educators. The steps involved in the development included pre-video production research, development of the key oral health education messages, development of the script and storyboarding, creation, design, and selection of characters, visual style decision, voice-over narration recording, production, and post-production processing. The script for the video was developed from information adopted from a manual on oral health care of students. The video produced was validated for face and content quality among dentists, teachers, and adolescents in secondary schools through individual feedback and focus group discussions. Relevant comments and observations were considered in the final editing and postproduction process to yield a final video after series of editing. The video was found to be simple to use, clearly illustrative and highly educative. This is a report on the development, production, and validation of the School Oral Health Promotion Program animated video for training adolescents and teachers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».