Epistemic Contextualism and the Sociality of Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter has four central aims. Section 1 distinguishes two ideas within epistemology that sometimes travel under the name “contextualism”—the “situational contextualist” idea that an individual’s context, especially their social context, can make for a difference in what they know, and the “linguistic contextualist” idea that discourse using the word “knows” and its cognates is context-sensitive, expressing different contents in different conversational contexts. Second, section 2 situates contextualism with respect to several influential ideas in feminist epistemology. These ideas are thoroughgoingly contextualist in the situational sense; this section explores the prospects for linguistic contextualist analogues or implementations of them. Simple connections between these feminist ideas and linguistic contextualism will prove elusive, but more subtle ones are possible, and sometimes attractive. Section 3 considers the degree to which contextual epistemic parameters are determined interpersonally, as opposed to individualistically. Should contextualists hold that speakers can individually determine the contextual parameters that influence the truth-conditions of their utterances? Or are they fixed at a broader social level? This section rehearses some influential reasons to opt for the latter, more social, form of contextualism. Section 4 discusses the practical and moral significance of speakers’ choices of epistemic parameters, given contextualism. For example, it considers how standards-raising can be used to discredit evidential sources, with an eye toward the social and moral consequences of such moves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,069 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».