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Enregistrement W4409661589 · doi:10.1021/acs.jafc.5c00999

Comparative Study of Three Diverse Glycogen Branching Enzymes for Efficient Generation of Highly Surface Branched Starch Granules with Enhanced Digestive Resistance

2025· article· en· W4409661589 sur OpenAlexaff
Yu Tian, Edita Jurak, Marc J. E. C. van der Maarel, Andreas Blennow, Birte Svensson, Marie Sofie Møller, Yu Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensMinnow Environmental (Canada)
Organismes subventionnairesDanmarks Frie Forskningsfond
Mots-clésStarchGlycogen branching enzymeResistant starchGranule (geology)AmyloseBiochemistryGlycogen debranching enzymePolysaccharideEnzymePullulanaseChemistryBranching (polymer chemistry)Food scienceGlycogen synthaseBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycogen branching enzymes (GBEs) are widely applied to functionalize starch. However, modification of granular starch is challenging, and among GBEs, so far, only GBEs from Geobacillus thermoglucosidans ( Gt GBE) and Rhodothermus obamensis ( Ro GBE) have been used. To further develop their modification, starch granules of waxy, normal, and three types of high-amylose maize starches were treated with GBEs from Petrotoga mobilis ( Pm GBE), Rhodothermus marinus ( Rm GBE), and Ro GBE as a benchmark. Pm BE most effectively and rapidly added short branches, causing a reduced crystallinity and surface order of the starch granules. Furthermore, digestibility analysis indicated that Pm GBE boosted the content of resistant starch. Along with its high activity, Pm GBE showed a superior binding capacity to starch granules. Based on structural comparison, surface binding sites and the N-terminal domain of unknown function in Pm GBE are proposed to influence activity and substrate specificity. Thus, Pm GBE showed potential as an effective tool for the future modification of starch granules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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