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Enregistrement W4409661812 · doi:10.1016/j.cej.2025.162957

Drastic-yet-distinct alterations in rarefied gas transport of CO2 and propane in nanochannels by finely-tuning surface characteristics

2025· article· en· W4409661812 sur OpenAlexafffund
Lian Duan, Zhehui Jin

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du CanadaChina Scholarship CouncilCompute Canada
Mots-clésPropaneMaterials scienceSurface (topology)Chemical engineeringNanotechnologyChemical physicsChemistryEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Under ambient conditions in nanochannels, CO 2 self-diffusivity is only half of that of propane, against the Knudsen theory. • Finely-tuning surface properties boosts CO 2 self-diffusivities by ∼ 290 % versus ∼ 35 % for propane. • The distinct alteration of transport is achieved by prohibiting CO 2 penetration and consequently limiting its rotations. • CO 2 individual molecular behaviors are more sensitive to the surface characteristics compared to propane. Rarefied gas transports with similar molecular weights (such as CO 2 and propane) render similar Knudsen diffusivity in nanochannels. Nevertheless, by using molecular dynamics (MD) simulations, we find that the Knudsen theory breaks down for rarefied CO 2 and propane transport in β-cristobalite nanochannels with width of 5 nm under ambient conditions (298 K and 1 atm): CO 2 self-diffusivity is only half of that of propane. The drastic differences in their self-diffusivity are due to the penetration of CO 2 into the three-dimensional hexagonal ring structures on β-cristobalite surface, resulting in substantial CO 2 rotations and curved topological accessible plane, which are detrimental to its diffusion. In contrast, propane cannot penetrate into pore surface. On the other hand, by finely-tuning surface properties (the size of surface oxygen atoms), we observe drastic-yet-distinct alterations in their self-diffusivities: the enhancement in CO 2 self-diffusivities is more than 8-fold of that for propane (290 % v.s. 35 %). This is achieved by prohibiting CO 2 penetration and consequently limiting its rotations, thereby largely promoting its transport. On the other hand, the bending structure of propane, coupled with its larger size, always prevents its penetration into regular or tuned (pseudo) surface. Our study indicates that the collective effects of fluid and surface characteristics are instrumental to rarefied gas transport in nanochannels which are largely overlooked in conventional diffusion models and previous experimental as well as simulation studies. This work offers novel insights into rarefied gas transport mechanisms and the development and optimization of advanced materials for gas capture and separation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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