Factors Influencing Emerald Ash Borer Ecological Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Emerald ash borer beetles ( Agrilus planipennis ) in North America are a destructive invasive species that increase tree mortality continent-wide, resulting in major ecological and economic impacts. Trees that are infested experience mortality rates which can exceed 99%, disrupting ecological communities and threatening the $218 billion forestry industry in North America. Given the ecological and economic impact of these pests, we seek to identify biological interactions and gain a better understanding of what ecological factors might influence these relationships. We use DNA metabarcoding from multiple markers to analyze the fungal, parasitic, plant, and microbial interactions of these beetles, and assess the relative importance of life stage (e.g., larvae, pupae, and adults), collection location, habitat, and date on the detection of ecological interactions. We detected 30 different taxonomic orders including 29 order-level interactions in larva1-stage individuals (3 animal, 17 bacteria, and 9 fungi), 64 in larva2-stage individuals (8 animal, 24 bacteria, and 32 fungi), 10 in larva3-stage individuals (2 animal, 3 bacteria, and 5 fungi), 74 in the pupae (5 animal, 31 bacteria, and 38 fungi), and 82 in the adult beetles (4 animal, 48 bacteria, 29 fungi, and 1 parasitic alveolate). These detections include several likely agents of biocontrol including the known commercially available Beauveria fungus, and several potential parasites including Wolbachia and ichneumonid wasps. A random forest model suggests the detection of interactions is best predicted by collection date and life stage, with interactions more likely to be detected in pupal samples which may be the ideal target for future analysis, where cost and time constraints prevent the more thorough analysis of all life stages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».