Never tell me the odds: Typical return-to-player information increases gamblers’ perceived chances of winning
Notice bibliographique
Résumé
• Previous research on RTP messaging used higher-than-average payouts. • We test the impact of an industry-average RTP message. • RTP message increased perceived chances of winning when compared to no information. • House edge messages performed better than RTP, but no better than no information. • Gamblers deserve better information about gambling products. Previous research has shown that gamblers consistently misunderstand return-to-player (RTP) information, and participants shown an RTP of 93% reported that they were more likely to win than those who were shown no information. However, this effect might have been inflated by a higher-than-average RTP percentage. We experimentally test the impact of showing an industry-average RTP message of 90% on gamblers’ perceived chances of winning, in two studies across two countries (UK and US). Slot players from Prolific (N = 6062) were shown either an RTP message (“This game has an average percentage payout of 90%”), two different House Edge (HE) messages (“This game keeps 10% of all money bet” or “This game is programmed to cost you 10% of your stake on each bet”) or No-Information, and asked to rate their perceived chances of winning at a new slot machine. Across both studies and countries, participants rated their perceived chances of winning as significantly higher with a typical 90% RTP message than with No Information, with large effect sizes ( ORs > 5). Both HE messages significantly outperformed RTP, but were no better than No-Information. These effects were moderated by PGSI in the No-Information condition, with participants with higher PGSI responding with higher chances of winning, but not in the other conditions. These results show an undesired side-effect of the consistently ineffective RTP information and confirm the superiority of HE over RTP, although none of the messages were superior to No-Information. Gamblers deserve to be better informed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».