Analisis Minat Menjadi Petani dan Pemahaman Ilmu Pertanian di Kalangan Pelajar dan Mahasiswa di Kabupaten Semarang
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The interest of young people in Indonesia to become farmers is decreasing, which can be seen from the decreasing percentage of young farmers. The purpose of this study is to see the extent to which students have interest and desire to play a role in agricultural development in Semarang Regency, by looking at the leverage factors so that the right approach can be taken in the preparation of the next agricultural development strategy. The approach taken in this study is a qualitative deductive approach with a purposive sampling data collection method with 248 people as respondents. The results of this study explain that there are 67.74% of respondents who are interested in becoming farmers with certain prerequisites that support their interests. Unfortunately, the respondents' understanding of agricultural science is still limited, where 43.55% of respondents understand agricultural science moderately, and only 7.66% understand agriculture in a broad sense. The most needed strategies to support the implementation of the respondents' interest are by strengthening and utilizing the latest agricultural technology, strengthening technical skills and modern agricultural knowledge for farmers, and increasing farmers' income through processing businesses, as well as developing agricultural knowledge and innovation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle