Pediatric music therapy in the United States: A subsequent inquiry
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Music therapy is a credentialed and established allied health profession with increasing prevalence in medical settings across the United States. The field is evidence-based, guided by research and best practice, and music therapy clinicians collaborate inter-professionally to support patients and families during hospitalization. Pediatric music therapists are uniquely situated to improve patient and family care and positively impact the hospital experience. This cross-sectional survey focused on capturing current trends in pediatric music therapy, comparing current data with previously captured data, identifying unique clinical needs of pediatric music therapists; and providing guidance for current clinical considerations.Methods: The REDCap survey yielded 84 responses (n = 84) from pediatric music therapists. Survey data were analyzed using a modified exploratory sequential mixed methods design, incorporating an initial data review, followed by an inductive qualitative analysis, and concluding with a quantitative phase. The approach was selected to provide a comprehensive understanding of current trends in pediatric music therapy, allowing for comparisons with findings from a previous survey, identification of unique clinical needs, and the development of insights to inform current clinical practice considerations.Results: The analyzed data showed significant trends within the pediatric music therapy workforce. The comparison between the previous survey conducted in 2020 and the results from 2023 shows that the demand for music therapy services continues, particularly in the clinical areas of emotional support, coping, rehabilitation, palliative care, and pain management. The data suggest that clarifying career progression opportunities, improving institutional backing, and addressing workload distribution could play a pivotal role in therapist retention and long-term service effectiveness.Conclusions: Music therapists, creative arts therapists, and hospital administrators can use this data to understand resource allocation better and continue growth and support of music therapy within their respective facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».