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Enregistrement W4409664776 · doi:10.1038/s41378-025-00902-w

Wireless ultrasonic power transfer using a pre-charged CMUT structure with a built-in charge storage capacitor

2025· article· en· W4409664776 sur OpenAlexfundno aff
Muhammetgeldi Annayev, F. Yalcın Yamaner, Ömer Oralkan

Notice bibliographique

RevueMicrosystems & Nanoengineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNovo Nordisk FondenQueen's UniversityDivision of Electrical, Communications and Cyber SystemsUniversity of GalwayNorth Carolina State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésCapacitive micromachined ultrasonic transducersUltrasonic sensorMiniaturizationElectrical engineeringMaterials scienceCapacitive sensingOptoelectronicsElectrodeCapacitorDC biasVoltageAcousticsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Capacitive micromachined ultrasonic transducer (CMUT) technology is a potential candidate to implement an ultrasonic power receiver for implantable medical devices (IMDs) because CMUT technology employs photolithography-based microfabrication techniques amenable to miniaturization, integration with electronics, and biocompatibility. Pre-charged CMUTs operating in constant-charge mode eliminate the DC bias and this mode of operation is more suitable for ultrasound power transfer to IMDs. We designed and fabricated a novel pre-charged CMUT structure with a built-in charge storage capacitor. This new configuration features a floating electrode between the upper and lower electrodes. Charges are stored on this floating electrode prior to implantation by directly bringing the floating electrode into contact with the bottom electrode while applying a DC bias between the top and bottom electrodes of the CMUT. After pre-charging the CMUT, the charges are retained without any leakage, as confirmed by occasional measurements over the course of about two years. We have also demonstrated that this device allows operation without a DC bias and can be used as a power receiver in an IMD. In the presented design, the CMUT can be pre-charged at a desired precise charge level. The amount of trapped charge can be controlled by holding the floating electrode in contact with the bottom electrode by applying external ultrasound pressure and simultaneously maintaining a DC bias. The maximum received power was 10.1 mW, corresponding to a received power density of 3.1 mW/mm 2 , with a 14.5% efficiency. We have achieved an acoustic-to-electrical power conversion efficiency as high as 29.7% at lower input power levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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