Development and initial psychometric properties of the timed upper limb assessment in older adults with Parkinson’s
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Upper limb dysfunction is common in people with Parkinson’s. This study aimed to pilot and establish the initial psychometric properties of the timed upper limb assessment (TULA), a 10-item timed functional upper limb assessment tool. Method: A prospective observational study was conducted with 381 participants (202 with Parkinson’s, 179 controls). The TULA was administered to both groups, with inter-rater reliability assessed in a subset ( n = 47). Principal component analysis examined structural validity, while convergent validity was explored through correlations with cognitive and motor assessments. Results: The TULA demonstrated high internal consistency (Cronbach’s α = 0.81 for Parkinson’s group) and high inter-rater reliability (intraclass correlation coefficient (ICC) > 0.9). People with Parkinson’s took significantly longer to complete all items (mean (SD) 22.2 ± 7.5) compared to controls (16.8 ± 3.7, p < 0.001). The tool showed moderate correlation with the timed up and go test ( r = 0.56, p < 0.001), a significant low correlation with the Hoehn and Yahr Scale ( r = 0.44, p ⩽ 0.001) and a significant low correlation with both the Montreal Cognitive Assessment ( r = −0.37, p ⩽ 0.001) and the Mini Mental Status Examination ( r = −0.31, p ⩽ 0.001). Conclusion: This study provides an alternative functional upper limb assessment tool for people with Parkinson’s attending occupational therapy. Initial data have been provided to support the reliability and validity of the TULA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».