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Enregistrement W4409665663 · doi:10.14293/pr2199.001607.v2

Duration of Respiratory Support in Latin American NICUs: A Competing Risks Analysis by Altitude

2025· preprint· en· W4409665663 sur OpenAlexaff
Ángela Hoyos, Ariel A. Salas, Horacio Osiovich, Carlos Fajardo, Martha Báez, Luis Monterrosa, Carolina Villegas Alvarez, Fernando Aguinaga, Maria Ines Martinini

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuration (music)Respiratory systemAltitude (triangle)Latin AmericansMedicineInternal medicinePolitical scienceMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: We aimed to determine whether the duration of assisted ventilation is independently associated with receiving care at low- or high-altitude NICUs in Latin America among preterm infants born at ≤32 weeks of gestation. Study Design: We conducted a multicenter observational cohort study using data from the EpicLatino registry (2015–2022), which contains prospectively collected clinical information from 32 NICUs in Latin America and the Caribbean. Assisted ventilation was defined as the use of any form of invasive mechanical ventilation, non-invasive positive pressure ventilation, or high-flow nasal cannula. Altitude was categorized as high (≥2,000 meters above sea level) or low (<2,000 meters). We used competing risks regression and mixed-effects models to evaluate the association between altitude and the duration of assisted ventilation, adjusting for clinical characteristics and center-level variation. Results: We included 4,428 preterm infants; 81.4 % (n = 3,604) had assisted ventilation discontinue and 18.6 % (n = 824) died during hospitalization. The median duration of respiratory support was 8 days (4–23 IQR). In unadjusted analyses, infants in high-altitude centers (≥2,000 meters) had shorter durations of ventilation than those at lower altitudes (14 vs. 21 days; p < 0.001). In multivariable models adjusted for gestational age, necrotizing enterocolitis, admission period, and inborn status, altitude was not significantly associated with ventilation duration. A Cox model with shared frailty by center (HR = 1.17; 95 % CI: 0.87–1.57; p = 0.289), and a competing risks regression model with fixed effects for center (SHR = 1.09; 95 % CI: 0.86–1.39; p = 0.47). Conclusions: Observed differences in the duration of assisted ventilation between high- and low- altitude centers were not independently associated with altitude after adjusting clinical characteristics and center. These findings suggest that institutional factors may explain much of the variation in ventilation practices. Standardized, context-adapted respiratory care protocols could help reduce practice variability across NICUs in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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