Barriers and facilitators for providing pain control during intrauterine device insertion: a multi-center physician survey
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To evaluate physicians’ barriers and facilitators, as well as knowledge, practices, attitudes, and beliefs, regarding analgesia for IUD insertionMethodology A multi-center online survey was conducted from January to July 2023 in Ontario, Canada. Data was analysed using descriptive statistics, chi-square tests, ANOVA, and thematic analysis.Results Among 85 providers who responded to the survey, there was a lack of consensus regarding provision of analgesia for IUD insertion, as only 52.9% routinely provided pain control. The remaining 40 providers (47.1%) stated that they do not routinely provide pain control for IUD insertion, although 87.5% of participants stated that they would provide pain control if the patient specifically requested analgesia. No differences were found between academic and community staff (p = 0.94) or less experienced providers in provision of pain control (p = 0.24). Reasons for provision of pain control included patient comfort, care, and procedure safety. Conversely, other physicians believed the pain was minimal or short-lived, or faced logistical barriers in providing analgesia.Conclusions Patients and providers should engage in shared decision-making regarding pain control for IUD insertion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».