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Enregistrement W4409666076 · doi:10.1103/physrevb.111.155138

Emergence of quadrupolar order under magnetic field in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mn>5</mml:mn> <mml:msup> <mml:mi>d</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> double perovskites

2025· article· lv· W4409666076 sur OpenAlexafffund
Derek Churchill, Hae‐Young Kee

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2025
Typearticle
Languelv
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolid-state spectroscopy and crystallography
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésField (mathematics)Order (exchange)AlgorithmMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by the time-reversal symmetry-breaking signal in muon spin relaxation below a transition temperature without accompanying noticeable magnetic Bragg peaks in $5{d}^{2}$ Os double perovskites, a rare ferro-octupolar order was proposed to account for such hidden order. Here, we study the phase transitions under a magnetic field in triangular and face-centered-cubic lattices using classical Monte Carlo simulations. It is expected that higher-rank moments do not couple linearly to the magnetic field. For example, conventional Ginzburg-Landau theory expects that a field applied along the ferro-octupolar [111] axis couple in cubic order to ${h}_{x}{h}_{y}{h}_{z}$. However, we observe the emergence of antiferro-quadrupolar ordering mixed with the antiferro-octupolar order (AFQO) owing to the field-induced bond-dependent exchange interaction. This field-linear interaction among non-Kramers doublets arises via the coupling to the excited triplet states enabled by the external field. In the triangular lattice, we uncover intriguing vortex states, which could inspire future research into $5{d}^{2}$ triangular lattice systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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