Hemispheric Asymmetry of Tau Pathology is Related to Asymmetric Amyloid Deposition in Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The distribution of tau pathology in Alzheimer’s disease (AD) shows remarkable inter-individual heterogeneity, including hemispheric asymmetry. However, the factors driving this asymmetry remain poorly understood. We explored whether tau asymmetry is linked to i) reduced inter-hemispheric brain connectivity (potentially restricting tau spread), or ii) asymmetry in amyloid-beta (Aβ) distribution (indicating greater hemisphere-specific vulnerability to AD pathology). 452 participants from the Swedish BioFINDER-2 cohort with evidence of both Aβ pathology (CSF Aβ42/40 or neocortical Aβ-PET) and tau pathology (temporal tau-PET), were categorised as left asymmetric (n=102), symmetric (n=306), or right asymmetric (n=44) based on temporal lobe tau-PET uptake distribution. Edge-wise inter-hemispheric functional (RSfMRI; n=318) and structural connectivity (dMRI; n=352) patterns were examined but no differences in inter-hemispheric functional or structural connectivity were found between groups. However, a strong association was observed between tau and Aβ laterality patterns based on PET uptake (n=233; β=0.632, p<0.001), which was replicated in three independent cohorts (n=234; β=0.535, p<0.001). In a longitudinal Aβ-positive sample, baseline Aβ asymmetry predicted the progression of tau laterality over time (n=289; β=0.025, p=0.028). These findings suggest that tau asymmetry is not associated with a weaker inter-hemispheric connectivity but might reflect hemispheric differences in vulnerability to Aβ pathology, underscoring the role of regional vulnerability in determining the distribution of AD pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».