Advancing urban resilience with modular construction: An integrated sustainability assessment framework
Notice bibliographique
Résumé
Given the rapid growth of sustainable construction strategies globally and the importance of resiliency in civil infrastructure, it is crucial to adopt best practices. Modular construction is one such practice and is considered a better alternative to conventional construction in terms of resilience, construction times, resource efficiency, and sustainability. However, the continued expansion of modular construction relies on quantifying and evaluating its sustainability and the purported benefits. This paper develops and checks feasibility through an integrated multi-level decision support framework to empirically evaluate the sustainability performances of single-family residential modular homes. Criteria and indicator development and calculation, benchmark scale establishment, quantitative and qualitative data collection from literature and surveys, and multi-criteria decision analysis are unique aspects of this framework. The results of the two case studies located in the Okanagan region, Canada showed that modular homes perform at a higher level of sustainability than their conventional counterparts across multiple metrics and levels related to environmental and economic factors. The modular homes scored eco-efficiency values of 62.5 and 56.0, respectively and fell into higher performance range. The proposed framework offers flexibility in examining different dimensions of sustainability, providing valuable insights into the key parameters that need to be addressed to enhance overall sustainability. This research, which integrates life cycle thinking and decision-making, helps the construction industry and, municipalities, governments, and policymakers in making informed decisions on the selection of suitable construction methods in city developments and move towards a more resilient and sustainable sector.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».