Navigating ambiguous waters: a relational approach to nested conflicts in the Katari River Basin, Bolivia
Notice bibliographique
Résumé
The Katari River Basin, the most densely populated basin in Bolivia, discharges into Lake Titicaca, the world’s highest navigable lake and a crucial water resource in the Andes. Despite its significance, the basin suffers from severe water contamination because of anthropogenic activities. This pollution adversely affects water quality, distribution, and availability, exacerbating the region’s vulnerability to the impacts of climate change at high elevations. In response to these challenges, the Bolivian government established a multi-stakeholder platform. However, this platform reveals complex water conflict dynamics linked to ambiguity associated with different ways of knowing, framing, and coping with water pollution issues. This study examines how relational practices are linked to managing ambiguity and addressing nested water conflicts. Relational practices are communication-based practices by which the involved actors shape and develop mutual and shared sense-making relationships. Our findings reveal that current relational practices hinder their ability to collaboratively address ambiguities, leaving underlying water conflicts unresolved. Moreover, they indicate that ambiguity is managed by imposing a singular frame, reinforced by the significant power asymmetries within the multi-stakeholder platform, strengthening the dynamics of water conflicts. We conclude that dealing with ambiguity through high-quality relational practices could facilitate the recognition and resolution of water conflicts, potentially improving clarity, communication, and advancing collaborative problem-solving among stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».