Artificial lighting affects the predation performance of the Insidiosus flower bug (Hemiptera: Anthocoridae) against the Western flower thrips (Thysanoptera: Thripidae)
Notice bibliographique
Résumé
Protected crops like greenhouses and indoor farms using light-emitting diodes (LEDs) allow precise control of light spectrum, intensity, and photoperiod for agronomic purposes. These artificial light conditions also influence insects and arachnids, including predators used in biological control. Despite growing interest, the effects of LEDs on predator behavior and control efficacy remain poorly understood. In microcosm experiments, we studied the locomotion and predation behaviors of the generalist predator Orius insidiosus against thrips (Frankliniella occidentalis) under different light spectra and intensities. We tested narrowband blue, green, and red spectra, 3 blue-red ratios, and a spectrum combining all 3 colors across a light-intensity gradient. Predators attacked prey under all lighting conditions, with 70% of individuals showing predatory behavior during observations. Spectral composition significantly influenced behaviors of interest, while light intensity had negligible effects. Narrowband spectra elicited the highest attack probabilities, but the mixed blue-red spectrum with a higher proportion of red light yielded the highest prey capture rates. The spectrum combining all 3 colors showed intermediate prey capture success. In complex environments with cucumber plants and 24-h artificial light sequences, prey capture probabilities followed similar trends to microcosm experiments. However, thrips survival rates remained similar across all lighting treatments. Our findings suggest that while lighting influences O. insidiosus behavior, this predator remains effective under various conditions, providing a foundation for lighting strategies that balance plant productivity with biological control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».