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Enregistrement W4409667579 · doi:10.3390/insects16050438

Extensive DNA Barcoding of Lepidoptera of Crete (Greece) Reveals Significant Taxonomic and Faunistic Gaps and Supports the First Comprehensive Checklist of the Island’s Fauna

2025· article· en· W4409667579 sur OpenAlexafffund
Peter Huemer, Kai Berggren, Leif Aarvik, Erwin Rennwald, Axel Hausmann, Andreas H. Segerer, Giorgia Staffoni, Aina Mærk Aspaas, Paul D. N. Hebert

Notice bibliographique

RevueInsects · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesStaatssekretariat für Bildung, Forschung und InnovationUK Research and InnovationOntario GenomicsHORIZON EUROPE Framework ProgrammeGenome Canada
Mots-clésFaunaDNA barcodingBiologyChecklistLepidoptera genitaliaBarcodeEcologyEndemismZoologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comprehensive genetic surveys of Lepidoptera are still largely lacking across most of the eastern Mediterranean. Consequently, there is a lack of modern, taxonomically validated checklists that meet current scientific standards. In this study, we analyze the butterfly and moth fauna of Crete (Greece) for the first time, based on 3110 DNA barcode sequences, primarily obtained from specimens based on our own sampling program. Building on these data, and incorporating previously published records from print sources and online forums, we establish the first comprehensive checklist of the island's fauna. In total, the occurrence of 1230 species from 62 families is confirmed, with 724 of them genetically verified. Among them, 75 species appear to be island endemics. The checklist includes 125 newly recorded species for Crete, validated by DNA barcoding (with 36 also being new for Greece), along with 23 species confirmed solely through morphological study, and another 16 only documented by photographs. Conversely, 212 previously reported species had to be removed as likely invalid. Furthermore, 112 unidentified sequence clusters (BINs-Barcode Index Numbers) were documented, taxonomic uncertainties that will require future integrative resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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