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Enregistrement W4409667815 · doi:10.1080/02615479.2025.2491501

A qualitative examination of social work students’ participation in an interprofessional pain curriculum symposium

2025· article· en· W4409667815 sur OpenAlexaff
Rachelle Ashcroft, Peter Sheffield, Keith Adamson, David Burnes, Andie MacNeil, Nivetha Prabaharan

Notice bibliographique

RevueSocial Work Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial workCurriculumMedical educationWork (physics)Interprofessional educationQualitative researchSociologyPsychologyPedagogyMedicinePolitical scienceHealth careSocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There have been calls for more mobilization of social workers within chronic pain services because social workers are uniquely positioned to address stress, depression, and anxiety related to pain. This qualitative study aimed to understand social work students’ perceptions of the benefits and challenges of participating in an interprofessional pain curriculum. Four focus groups were conducted with 14 participants who were graduate-level social work students that participated in an interprofessional pain curriculum symposium. This study revealed five benefits to students: i) learning new knowledge about pain, ii) applying social work knowledge and skills, iii) gaining confidence in the value of social work contributions to care, iv) exposing other disciplines to social work, and v) collaborating with other disciplines. This study also revealed four challenges: i) learning biomedical content, ii) inadequate social work-specific content, iii) encountering difficulties with interprofessional collaboration, and iv) other disciplines having had little previous exposure to social work. Understanding the benefits and challenges of participating in an interprofessional education symposium on pain will help social work educators better prepare social work students to engage in such learning opportunities, and ultimately, will better prepare social workers for a future practice in interprofessional collaborative contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0130,011
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,495 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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