Comparison of the Effect of Training Type on Functional Ability and Psychological Skills of Iraqi Male Volleyball Players Under Psychological Pressure
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of this study was to compare the effect of training type on the functional ability and psychological skills of Iraqi male volleyball players under psychological pressure. Methods and Materials: This research employed a quasi-experimental design and was conducted in a field setting. A total of 45 participants who were interested and met the inclusion criteria were purposefully selected and randomly assigned to three groups of 15: sports vision training, traditional training, and combined training. Psychological components were measured using the Ottawa Mental Skills Assessment Tool (OMSAT-3). Functional ability was assessed using the repeated effort test by Sheppard et al. (2007). To determine trait and state anxiety, the SCAT inventory by Martens (1997) and the CSAI-2 by Martens et al. (1990) were used, respectively. To create conditions of psychological pressure in the post-test, a combined supervision and comparison method was employed (Esmaeili et al., 2019). Data were analyzed using covariance analysis and Bonferroni post hoc tests. Findings: The results showed a statistically significant difference in the subscales of psychological skills in favor of the sports vision training group. Additionally, the scores of functional ability revealed a statistically significant difference favoring the specialized training group. Conclusion: The use of sports vision training is recommended for enhancing psychological skill components, while the implementation of specialized/traditional training programs is suggested for optimizing functional abilities under psychological pressure for the target population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».