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Enregistrement W4409670273 · doi:10.1016/j.jhepr.2025.101431

Efficacy of atezolizumab plus bevacizumab for unresectable HCC: Systematic review and meta-analysis of real-world evidence

2025· article· en· W4409670273 sur OpenAlexaff
Giulia Francesca Manfredi, Claudia Angela Maria Fulgenzi, Ciro Celsa, Bernardo Stefanini, Antonio D’Alessio, Matthias Pinter, B Scheiner, Nichola Awosika, Leonardo Brunetti, Pasquale Lombardi, Charles Latchford, Pei-Chang Lee, Yi‐Hsiang Huang, Andrea Dalbeni, Arndt Vogel, Peter R. Galle, Masatoshi Kudo, Lorenza Rimassa, Hong Jae Chon, Giuseppe Cabibbo, Fabio Piscaglia, Calogero Cammà, Anjana Pillai, Mario Pirisi, Amit G. Singal, David J. Pinato

Notice bibliographique

RevueJHEP Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesImperial Experimental Cancer Medicine CentreEuropean Association for the Study of the LiverAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroFoundation for Liver ResearchNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Imperial Biomedical Research CentreCancer Treatment and Research TrustCancer Research UKWellcome TrustF. Hoffmann-La RocheRoche
Mots-clésAtezolizumabBevacizumabMedicineInternal medicineOncologyNivolumabCancerChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & Aims Atezolizumab plus bevacizumab (A+B) is a standard-of-care treatment in unresectable hepatocellular carcinoma (uHCC). Verification of its effectiveness outside clinical trials is an area of unmet need, especially in estimating long-term survival outcomes. Methods We conducted a systematic review and meta-analysis of the MEDLINE, Embase, and Cochrane libraries to evaluate therapy outcomes in patients treated with frontline A+B for uHCC outside trials. Pooled estimates of overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) at 6 and 12 months were calculated from individual patient-level data using random-effects analysis. Results Of 2,179 patients selected from 12 cohorts, 80.5% were male, median age was 66 years (IQR 61.6–73.0), 61.6% had advanced-stage hepatocellular carcinoma (HCC), and 83.6% were Child–Pugh (CP) class A. Pooled 6- and 12-month OS was 82% (95% CI: 76–86%; I 2 = 80%) and 65% (95% CI: 60–70%; I 2 = 66%). Median OS of patients with CP-A liver function was 20.9 months (95% CI: 15.7–20.9), consistent with IMbrave150 estimates (19.2 months, 95% CI: 17.0–23.7, p = 0.58). Pooled PFS at 6 and 12 months was 57% (95% CI: 53–61%; I 2 = 49%) and 35% (95% CI: 31–39%, I 2 = 60%). Among patients with longer follow-up, the OS (n = 1,783) and PFS (n = 959) rates were 52% (95% CI: 46–58; I 2 = 90%) and 26% (95% CI: 17–37; I 2 = 91%) at 18 months, respectively. At 24 months, OS (n = 1,556) rate was 39% (95% CI: 31–49; I 2 = 90%) and PFS (n = 732) rate was 25% (95% CI: 12–45; I 2 = 95%). Conclusions The effectiveness of A+B after registration mirrors its efficacy estimates from clinical trial datasets. Long-term survival at 24 months can be achieved in up to 39% of patients with uHCC treated with A+B in routine clinical practice. Impact and implications This study provides real-world evidence supporting the long-term efficacy of atezolizumab plus bevacizumab (A+B) for unresectable hepatocellular carcinoma, showing survival outcomes similar to those achieved in clinical trials. These findings are important for clinicians in supporting A+B as a frontline treatment, particularly for patients with Child–Pugh class A liver function. They also offer valuable insights for policymakers and researchers for optimising treatment strategies for unresectable hepatocellular carcinoma. However, results should be interpreted with caution because of potential variability in patient populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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