Integrated treatment programs for pregnant and parenting people support longer retention compared to standard treatment programs: A population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Integrated treatment programs for pregnant and parenting people seek to provide wrap-around services and supports to overcome the barriers and constraints associated with the gendered contexts of substance use and help-seeking. We investigated retention in outpatient treatment among pregnant people and mothers, comparing integrated treatment programs with standard treatment programs in Ontario, Canada. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study of females (n = 4440) admitted to 11 integrated treatment programs (cases) and 10 standard treatment programs (controls) between 2008 and 2015. Data sources included linked administrative health data merged with primary data on program characteristics. Exposure was program type and outcomes included days in treatment and number of visits. Multi-level negative binomial regression estimated the effects of program type on retention measures, controlling for individual- and program-level covariates. RESULTS: Relative to standard treatment, integrated treatment programs offered more services in-house or through partnerships, with specific advantages around the availability of prenatal or primary care and child-minding. Controlling for individual- and program-level covariates, individuals in integrated treatment programs spent more days in treatment (adjusted incidence rate ratio [aIRR] = 5.41, 95 % CI 4.10-7.13) and had more visits (aIRR = 5.18, 95 % CI 4.305-6.23) than did controls in standard treatment programs. CONCLUSIONS: This study contributes to a growing body of evidence on the implementation and effectiveness of wrap-around comprehensive service models, or integrated treatment programs, designed for pregnant and parenting people who use substances. Integrated treatment models constitute a promising approach to supporting families affected by substance use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».