Exploring the pharmacist’s role in pregnancy care: perceptions, practices, competencies, and barriers
Notice bibliographique
Résumé
Pregnant women often worry about medication effects on their unborn child, leading to inadequate care and potential risks to maternal and fetal health. Research on community pharmacists’ role in prenatal care is limited. This cross-sectional study used a validated, self-administered survey distributed to 405 pharmacists across the United Arab Emirates to evaluate their perceptions, practices, competencies, and barriers in pregnancy care. Data were analyzed using quantile regression to identify associations between demographic and professional factors. Female pharmacists had more favorable perceptions (coefficient = 1.508) and higher competencies (coefficient = 0.457). Pharmacists without pregnancy-related postgraduate training reported less favorable perceptions (coefficient = −2.201) and lower practice levels (coefficient = −0.852). Higher practice levels, reflecting frequent engagement in key pregnancy care activities, were associated with spending more time with patients (coefficient = 0.204) and having favorable perceptions (coefficient = 0.488). Conversely, lower practice levels, indicating less frequent involvement, were linked to less experience and lack of training. Key barriers included insufficient training and limited knowledge of updated guidelines. The findings reflect wider global challenges and highlight the need for training and guidance to strengthen pharmacists’ contribution to maternal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».