Risk assessment of 2024 cattle H5N1 using age-stratified serosurveillance data
Notice bibliographique
Résumé
The highly pathogenic avian influenza virus A(H5N1) clade 2.3.4.4b has caused a human outbreak in North America since March 2024. Here, we conducted a serosurveillance study to determine the risk of A(H5N1) clade 2.3.4.4b (2024 cattle H5N1) to general population. In the initial screening of 180 serum specimens encompassing all age groups, 2.2% (4/180) had detectable neutralizing antibody (nAb) titers against reverse genetics-derived 2024 cattle H5N1, with all collected from older adults aged ≥60 years old. Further screening showed that 4.2% (19/450) of adults aged ≥60 years old had detectable nAb titers against the 2024 cattle H5N1. 80% (4/5) serum specimens with nAb titer of ≥40 had detectable HI titer, and there was a positive correlation between nAb titer and HA binding (r = 0.3325, 95% confidence interval 0.2477 to 0.4123; P < 0.0001). The nAb titer against seasonal H1N1 virus was 4.2-fold higher for ≥60 years old individuals with detectable H5N1 nAb titer than those ≥60 years old ones without (geometric mean titer: 89.3 [95% CI 42.9-185.7]) vs 21.3 [95% CI 17.3-26.1], P < 0.0001), but there was no statistically significant difference between H5N1 and H3N2 nAb titer. There was no difference in demographics, comorbidities and clinical frailty scores between individuals with detectable H5N1 nAb and those without. Our findings suggest that most individuals lack nAb response against 2024 cattle H5N1 and there is an urgency to develop and evaluate H5N1 vaccine or prophylactic monoclonal antibodies. Immune imprinting may be responsible for the cross neutralization between H5N1 and H1N1 among older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».