Variation of soil microbial communities in alpine meadows across different degradation degrees and related environmental drivers in the Sanjiangyuan Region, China
Notice bibliographique
Résumé
Alpine meadow degradation threatens regional ecology and pastoral sustainability. This study compared the influence of different degradation degrees (no, light, moderate, and severe degradation) on soil microbial communities, physicochemical properties, and enzyme activities in the Sanjiangyuan region, and explored correlations between soil microbial communities and environmental factors. Using Illumina MiSeq high-throughput sequencing, we found that as degradation increased, soil pH increased significantly, while soil moisture and nutrient contents decreased. Soil enzyme activities, such as leucine aminopeptidase and cellulase were increased, while N-acetyl- β-d-glucosidase, glucosidase, polyphenol oxidase, urease, acid proteinase, and acid phosphatase decreased significantly. Dominant microbial communities included fungal genera Hygrocybe, Archaeorhizomyces, and Mycena, and bacterial genera RB41, Pseudomonas, and Sphingomonas. The Shannon diversity index showed a revealed V-shaped pattern for fungal diversity with the minimum in moderate-degradation meadow, while bacterial diversity declined. Moreover, the relative abundance of microorganisms varied significantly with degradation degree. Bacterial communities consistently demonstrated greater stability compared to fungal communities across. Moreover, redundancy analysis indicated that fungal communities, including Hygrocybe, Archaeorhizomyces, and Mycena, exhibited strong positive associations with organic matter (OM), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), nitrate nitrogen (NN), and glucosidase, while being strongly negatively correlated with pH and cellobiohydrolase. In contrast, bacterial communities, specifically RB41 and Sphingomonas, showed strong positive correlations with pH and soil cellulase (CBH), but negative associations with OM, TN, TP, NN, and soil glucosidase (BG). Pseudomonas displayed opposing trends. These findings provide a scientific basis for understanding the relationship among the different degradation degrees in alpine meadows and their corresponding soil microbial communities and environmental factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».