Sidewalk Toronto and the discursive politics of the real-time city
Notice bibliographique
Résumé
As communities around the world invest in new digital technologies, many are guided by enthusiasm for what Rob Kitchin calls ‘the real-time city’. From connected traffic lights that adjust to the flow of vehicles to digital platforms that allow residents to track snowplows in their area, these ‘smart city’ technologies promise ‘real-time’ updates and ‘real-time’ control. But what does it mean for a technology or a city to operate in ‘real-time’, and what is the relationship between ‘real-time’ and the utility or intelligence of digital systems? What does excitement over ‘real-time’ overlook? To answer these questions, this paper explores the discursive function of ‘real-time’ within the context of Sidewalk Toronto, Canada's most prominent foray into smart city development. Drawing on the project's initial proposal and subsequent development plan, it suggests that the discursive function of ‘real-time’ was threefold. First, references to ‘real-time’ affirmed the immediacy or objectivity of ‘smart city’ technologies. Second, enthusiasm for ‘real-time’ affirmed the objectification and commodification of time itself. Third, references to ‘real-time’ aided in the de-contextualization and de-politicization of algorithmic decision-making, collapsing urban governance into a ‘perpetual present’ in which ‘real-time’ constituted no time (or space) at all. The paper closes by exploring the politics of this ‘real-time city’, and the hierarchical and technocratic forms of governance that characterized the Sidewalk Toronto project.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,055 |
| Communication savante | 0,019 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».