The Impact of Spirituality on Emotional Healing: A Qualitative Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to explore the impact of spirituality on emotional healing, examining how spiritual practices, beliefs, and social contexts contribute to individuals' emotional recovery processes. Methods and Materials: A qualitative research design was employed, utilizing semi-structured interviews with 33 participants from Canada. Participants were selected based on their self-identified spiritual practices and experiences of emotional healing. Data were analyzed using NVivo software, and theoretical saturation was achieved through in-depth exploration of participants' narratives. The study focused on identifying key themes related to the role of spirituality in emotional well-being. Findings: The study revealed five main themes: 1) Spiritual practices as coping mechanisms, including prayer, meditation, and scripture reading; 2) Transformation through spiritual insight, such as increased self-awareness and forgiveness; 3) Emotional healing in social-spiritual contexts, involving community support and shared testimonies; 4) Spiritual identity and emotional resilience, highlighting the role of a stable spiritual self in navigating emotional challenges; and 5) Challenges in spiritual healing, including spiritual doubt and conflicts with secular norms. Participants consistently reported that spiritual practices facilitated emotional regulation, provided meaning, and contributed to post-traumatic growth, while some also expressed difficulties with negative religious experiences. Conclusion: Spirituality plays a significant role in emotional healing, offering coping mechanisms, emotional resilience, and a transformative sense of purpose. However, its impact is complex, as negative spiritual experiences may also hinder emotional recovery. Practitioners should adopt a flexible, person-centered approach to integrating spirituality into emotional healing processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».